产品、运营、业务岗
手上有一堆「值得做但排不上开发资源」的小需求：一个查询页、一个报价计算器、一个数据整理脚本。想自己解决，不再排队等开发。
VIBE CODING / AI 编程
Vibe Coding 培训：不写代码，也能把想法做成能跑的东西
这个词近两年火得很快，也被说得很玄。这一页先把它是什么、为什么值得学、能做到哪一步、做不到哪一步讲清楚，再说课怎么上、学完能带走什么。
一句话回答
Vibe Coding（中文常译「氛围编程」）指的是用自然语言把需求描述给 AI 编程工具，由 AI 写出绝大部分代码，人负责说清楚要什么、检查结果、判断方向对不对。它不要求你能默写语法，但要求你能把一件事拆清楚、看懂运行结果、知道哪里不对。莱客的 Vibe Coding 实战课在深圳龙岗开线下小班，同时有线上直播，不按工具按钮排课，而是每个人带一个真实需求进来，结课时带一个能跑的作品出去。课程方案与安排请联系顾问。
- 中文译法
- 氛围编程 / 随性编程
- 用什么
- 主流 AI 编程工具（对话式 / 编辑器式 / 命令行式）
- 门槛
- 不要求会写代码，要求逻辑清楚
- 结课标准
- 带一个能跑起来的作品走
Vibe Coding 到底是什么
一句话：你用日常语言说清楚要什么，AI 编程工具写代码、改代码，你负责验收和把方向。
这个说法 2025 年初开始在业内流行，大意是：写代码这件事正在变成「跟 AI 说清楚你要什么，然后看它写」。你描述需求、AI 生成代码、你运行、不对就再说一遍，循环到能用为止。中文圈普遍译成「氛围编程」，也有人叫「随性编程」。
它跟传统编程最大的区别不在工具，在于你的角色变了。以前你是执行者，要记住语法、接口、各种细节；现在你更像一个甲方兼测试员：把需求说明白、把结果验收掉、把方向把住。语法交给 AI，判断交给你。
所以它真正的门槛不是编程基础，是表达和判断：能不能把一个模糊的想法拆成几个明确的步骤，能不能看懂程序跑出来的结果对不对，卡住的时候能不能描述清楚「现在是什么样、我要什么样」。这三样恰恰是很多工作多年的人本来就有的能力。
常用的 AI 编程工具大致分三类：对话式（在聊天窗口里让它生成一段代码或一个页面）、编辑器式（有界面、能看到文件和改动）、命令行式（在终端里让它跨文件做大改动）。课上三类都会带着跑一遍，选哪个看你的需求类型和习惯，不存在一个绝对更好的。
Vibe Coding 培训适合谁
适合有真实需求、愿意动手、但没有系统编程训练的人。下面几类最常见。
小公司负责人与一人公司
没有技术团队，也请不起。想用 AI 把内部工具、自动化流程、简单的对外页面自己做出来，把有限的预算留给真正要外包的部分。
设计师与内容创作者
会做视觉、会写内容，但一碰到「让它动起来、能点、能存」就停了。想把自己的设计和内容变成能用的原型或小产品。
有一点代码基础但停在入门的人
学过一点编程，写不出完整的东西。AI 编程工具正好补上「从零到能跑」这一段，让已有的基础派上用场。
技术团队里的非开发角色
测试、运维、数据、项目管理等岗位。想自己写脚本、做小工具，不用每件事都占用开发的时间。
想多一条路的职场人
想在本职之外多一项能做出东西的能力，接一些小项目或者为转岗做准备。目标是作品，不是证书。
自己学 AI 编程，通常卡在哪
很多人不是卡在「不会写代码」，而是卡在下面这几步。
- 环境装不起来：工具装了、账号有了，跑第一个例子就报错，查了一晚上没解决，第二天就不想碰了。
- 需求说不清：想要的东西在脑子里很清楚，写给 AI 就变成一句话，AI 做出来的和想的完全不是一回事。
- 改不动：第一版能跑，加一个功能就坏，再改又坏了别的地方，最后推倒重来好几次。
- 不敢用：代码看不懂，不知道它是不是真的对，更不知道能不能给同事用。
- 部署不了：本机能跑，放到别人能访问的地方就不会了，数据放哪也不知道。
- 做完一个就停了：作品做出来了，但不知道怎么把同样的方法搬到下一个需求上。
为什么现在值得学 Vibe Coding
因为「把一个想法变成能用的东西」的成本，已经低到一个业务岗自己就能承担。
过去一个业务岗想做一个内部小工具，要写需求文档、排开发资源、等排期、来回沟通，一个几百行代码的东西可能要等几周甚至不了了之。现在，需求明确、用户就几个人、出错代价小的东西，可能只需要一个下午就能自己做出来试。
这带来的变化不只是快。当验证一个想法的成本降到一个下午，很多原来「不值得做」的需求变得值得做了：一个专门给自己部门用的查询页、一个把三张表合成一张的脚本、一个每天自动整理日报的流程。这些东西单个价值不大，加起来是工作方式的改变。
对企业来说，意味着业务人员可以自己解决一大批小需求，技术团队的时间留给真正需要工程能力的系统。对个人来说，意味着「懂业务」这个优势可以直接变成「做得出来」，而不用先花几年学编程。
需要说清楚的是，AI 编程工具在变，具体的操作方式几个月就可能不同。但需求拆解、结果检查、逐步迭代这套方法是稳定的，学会了换工具只是重新熟悉界面。这也是为什么课程按方法排，不按工具按钮排。
学完能做什么，做不到什么
把期望值调到正确的位置，是这门课最先要干的事。
很擅长：公司内部小工具
报价计算器、数据整理脚本、批量改文件、表格自动化、内部查询页面。这类东西需求明确、用户就几个人、出错代价小，AI 写起来又快又稳，是最容易做出来的一类，也是结课作品最典型的形态。
很擅长：原型和验证
一个想法要不要做，与其开三次会，不如一个下午做出能点的原型给大家看。Vibe Coding 把「验证成本」压得非常低，这对产品和业务岗价值很大。
可以做：小程序、网站、自动化流程
功能不复杂的对外产品和自动化流程可以做出来并上线，但要有人负责部署、数据和后续维护。这部分课上会讲，但确实比做内部工具费劲。
做不到：不管不问的黑盒
涉及钱、涉及客户数据、涉及关键审批的系统，不能靠「反正它跑起来了」就上线。代码看不懂没关系，但必须有人检查逻辑和数据，这是纪律问题不是技术问题。
做不到：替代系统性工程能力
大型系统的架构、性能、安全、协作规范，AI 帮得上但替不掉。指望学几天就能接大项目的，基本都会摔跤。
学完能带走的
一个能跑、能给别人用的作品；一套需求拆解、结果检查、逐步迭代的方法；以及自己再做第二个、第三个的信心和路径。
课程内容模块与学习路径
不按工具章节排课，按「把一个东西做出来」的顺序排。每个人带一个真实需求进来，六步走完带作品出去。
- 01
先带需求进来
报名时就想好你要做什么：一个报价工具、一个资料整理脚本、一个内部查询页都行。没有需求的课等于没上，第一步就是把它说清楚：给谁用、解决什么、做成什么样算成。
- 02
环境和工具跑通
把 AI 编程工具装好、连上、跑通第一个例子。这一段最容易卡人，也是线下带练最有用的地方，当面看一眼往往比远程描述更快。
- 03
学怎么跟 AI 说话
需求怎么拆、上下文怎么给、改一版不对怎么描述、什么时候该推倒重来。这一段决定你后面是顺畅还是天天跟 AI 吵架。练习前先处理掉敏感数据，AI 生成的代码和数据一律检查后再用。
- 04
做出第一个能跑的版本
不追求漂亮，追求能跑。跑起来之后再一轮轮加功能、修问题，体会「改一点、验一点」的节奏。
- 05
验收、部署、交给别人用
怎么检查它是不是真的对、怎么放到别人能访问的地方、数据放哪、出问题怎么查。做到这一步，作品才算成立。
- 06
收尾：把方法搬到下一个需求
课的目的不是这一个作品，是你回去以后能自己再做第二个、第三个。最后一段专门讲怎么复用，以及遇到新问题去哪里查、怎么问。
莱客的教学方式
用你自己的需求练，线下带练把环境卡点当面解决，结课标准是作品能用，需要的话作品可以接着往企业系统走。
| 阶段 | 你做什么 | 老师做什么 | 产出 |
|---|---|---|---|
| 需求 | 把要做的东西说清楚 | 帮你把需求拆成能做的步骤，砍掉不现实的部分 | 一页需求说明 |
| 环境 | 装工具、跑第一个例子 | 当面解决报错和配置问题 | 能跑的开发环境 |
| 开发 | 跟 AI 一轮轮迭代 | 看你怎么描述、怎么改，纠正低效的问法 | 第一个能跑的版本 |
| 验收 | 检查逻辑、数据、边界情况 | 给检查清单，指出遗漏的风险 | 通过检查的版本 |
| 部署 | 放到别人能访问的地方 | 讲清数据放哪、出问题怎么查 | 能给别人用的作品 |
| 复用 | 规划下一个需求 | 总结这次的方法，指出下次可以省的步骤 | 自己再做一个的路径 |
线下小班在深圳龙岗仁恒梦创广场，线上直播全国可参加，录播回看不限时间。课后答疑的范围和期限，报名前请向顾问问清楚。
学员画像：不同岗位在课上练什么
以下为课程练习场景示意，按常见的学员背景整理，说明这类学员在课上做什么、练习目标是什么。不对应具体学员，实际项目会按需求和基础调整，也不代表效果承诺。
例如某电商公司的运营主管
典型问题：每天要把几个后台导出的表合成一张看，手动做很费时。课上练的是带着这个需求做一个数据合并与汇总脚本，跑通、加上异常提示、交给同事用。这一场景的练习目标是一个能每天跑的自动化脚本。
例如某设计工作室的合伙人
典型问题：报价和排期靠人记，经常漏。课上练的是做一个内部的报价与排期小工具，从需求拆解到能跑、能给同事用。这一场景的练习目标是这个工具，以及自己再做第二个的方法。
例如某制造企业的 IT 支持
典型问题：有一点代码基础，但写不出完整的东西，同事的小需求排不过来。课上练的是用 AI 编程工具做一个内部查询页面，并学会怎么部署给内网用。这一场景的练习目标是把已有的基础用起来，做出完整的东西。
例如某一人公司的创始人
典型问题：想给客户做一个简单的预约页面，外包觉得不值，自己不会。课上练的是做出这个页面并上线，同时搞清楚数据放哪、出了问题怎么查。这一场景的练习目标是一个能对外用的小产品和维护它的基本能力。
学 AI 编程怎么安排节奏
下面是一个参考练习节奏，不是正式课表。把工具跑通、做出第一个能跑的原型，集中投入的话可能是几天到两周；把它做成能给别人用的完整作品，以及能稳定地自己做第二个，需要更长时间和持续的真实需求。实际班型的课时与安排请联系顾问。
- 01
报名前：想清楚第一个需求
写下来：给谁用、解决什么、做成什么样算成。想不出来的，先看职场 AI 培训那一页，从提效开始，需求会自己冒出来。
- 02
第一周：环境和第一个版本
把工具跑通、做出第一个能跑的版本。这一周最容易放弃，线下带练就是为这一周设计的。
- 03
第二到三周：迭代与验收
一轮轮加功能、修问题，学会用检查清单验收。到这一步你会开始理解「改一点、验一点」的价值。
- 04
第四周起：部署与复用
把作品交给别人用，规划第二个需求。有了第二个作品，方法才算真的学会。
- 05
往后：跟着工具迭代
AI 编程工具几个月一变，靠课后答疑和持续练习维持。遇到新工具，重新熟悉界面就行，方法不用重学。
为什么找莱客学 Vibe Coding
莱客自己就是用这套方法做产品的团队。莱客智能体、3306.AI 多模型平台、AI 落地诊断都是莱客自己开发并在线运行的，你可以现在点开看。课上讲的需求拆解、迭代节奏、验收部署，都是我们在这些产品里每天在做的事。
课程设计上有三个坚持：一是每个人带真实需求来，不用统一的示例项目；二是线下带练解决环境和卡点，这是自学最容易放弃的地方；三是结课标准是作品能用，不是课听完。深圳龙岗线下小班，线上直播全国可参加。
企业学员如果做出来的作品想接着往公司系统走，比如接入企业的资料、权限和流程，培训和开发可以由同一个团队接着做，不用换人重新解释一遍需求。判断这门课适不适合你，咨询时把你想做的东西说一句，顾问会直接告诉你能不能在课上做出来。课程方案与安排请联系顾问。
常见问题
Vibe Coding 是什么意思？怎么读？
Vibe Coding 指用自然语言把需求告诉 AI 编程工具、由 AI 写出绝大部分代码的开发方式，中文一般译作「氛围编程」，读音接近「歪布 扣丁」。核心变化是人从写代码的人，变成说清需求、检查结果的人。
Vibe Coding 需要会写代码吗？零基础能学吗？
不需要能默写代码，零基础可以学。但有两个真实门槛：一是要能把一件事拆成明确的步骤，二是要能看懂运行结果对不对。完全不想碰技术细节、只想输入一句话就拿到成品的，会很快失望。反过来，工作里天天跟流程和规则打交道的人，往往学得很快。
为什么现在要学 AI 编程，等工具更成熟再学不行吗？
工具会一直变，但「把一个想法变成能用的东西」的成本已经降到一个下午的量级，现在学就能开始解决手上那些排不上开发资源的小需求。需求拆解、结果检查、逐步迭代这套方法是稳定的，早学早用，工具换了只是重新熟悉界面。
Vibe Coding 真的可行吗，会不会只是炒作？
分场景。做公司内部工具、原型验证、自动化脚本这类需求明确、用户少、出错代价低的东西，现在已经完全可行。做对外的、涉及钱和客户数据的系统，仍然需要懂行的人把关安全、数据和维护。把它当成「把验证和内部工具的成本降到很低」的手段是准确的，当成「不需要程序员了」就过头了。
Vibe Coding 用什么工具？新手选哪一类？
主流 AI 编程工具大致分对话式、编辑器式、命令行式三类。编辑器式有界面、能看见文件和改动，新手上手的心理负担小一些；命令行式处理跨文件的大改动更顺，但要习惯终端。课上几类都会带着跑一遍，实际选哪个看你的需求类型和习惯。账号注册、是否需要自行订阅、电脑要求，开课前会说明。
学 AI 编程大概需要多久？
把工具跑通、做出第一个能用的小东西，集中投入的话通常是几天到两周的量级。但「能稳定地自己做第二个、第三个」需要的时间长一些，取决于你有没有持续的真实需求在练手。这也是为什么我们要求带需求来上课，没有真需求，学完很快就忘。
AI 编程会不会取代程序员？
会大幅改变程序员的工作内容，短期内不会取代。变化是：写重复代码的价值在掉，把问题定义清楚、把系统设计对、把安全和数据管住的价值在涨。对非程序员来说，真正的机会不是去抢程序员的活，而是自己那些「值得做但一直排不上开发资源」的小需求，现在可以自己解决了。
做出来的东西能给公司正式用吗？安全吗？
内部工具、原型、自动化脚本可以，前提是有人检查过逻辑和数据。涉及钱、客户数据、关键审批的系统，必须有懂行的人把关安全、权限和维护，不能靠「跑起来了」就上线。课上会给一份检查清单，也会讲清楚哪些该自己做、哪些该交给专业团队。
深圳哪里可以系统学 AI 编程？
线下课要看两件事：有没有真的带你把环境跑通（这是卡人最多的一步），以及练的是不是你自己的需求。莱客的 Vibe Coding 实战课在深圳龙岗仁恒梦创广场开线下小班，同时有线上直播和录播，要求学员带真实需求来，结课标准是带一个能跑的作品走。
公司员工不会写代码，能不能自己做 AI 智能体？
简单的可以。基于现成平台搭一个问答机器人、一个部门知识库、一套固定流程的自动化，业务人员经过培训完全能自己做出来，而且因为他们最懂流程，做出来的往往更贴合实际。但要接入公司系统、涉及权限和数据安全的，还是要技术团队或服务商配合。比较务实的分工是：业务人员做前面那部分，专业团队负责接系统和上生产。
上课需要准备什么？
一台自己的笔记本电脑，以及一个想清楚的需求：给谁用、解决什么、做成什么样算成。课上用到的 AI 编程工具怎么注册、是否需要自行订阅、电脑有什么要求，开课前会统一说明。课程方案与安排请联系顾问。
下一步：带着你的需求来聊
把你想做的东西说一句，顾问会直接告诉你能不能在课上做出来。企业可以先跑一遍诊断，看哪些需求适合业务人员自己做。
公司信息
下面每一条都能在营业执照、备案信息或我们自己在线运行的平台上核对。
- 主体
- 莱客（深圳）网络科技有限公司
- 成立
- 2016 年（2026 年整十年）
- 办公地
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