很擅长:公司内部小工具
报价计算器、数据整理脚本、批量改文件、Excel 自动化、内部查询页面。这类东西需求明确、用户就几个人、出错代价小,AI 写起来又快又稳,是最容易做出来的一类。
2025 年之后这个词火得很快,也被吹得很玄。这一页先把它是什么、能做到哪一步、做不到哪一步讲清楚,再说课怎么上。
Vibe Coding(中文常译「氛围编程」)指的是用自然语言把需求描述给 AI 编程工具,由 AI 写出绝大部分代码,人负责说清楚要什么、验收结果、判断方向对不对。它不要求你能默写语法,但要求你能把一件事拆清楚、看懂运行结果、知道哪里不对。常用工具是 Cursor、Claude Code 这一类。莱客的 Vibe Coding 实战课在深圳龙岗开线下小班,同时有线上直播,目标不是讲工具按钮,而是每个人带一个真实需求进来,结课时带一个能跑的作品出去。
这个说法出自 2025 年初 Andrej Karpathy 的一条推文,大意是:写代码这件事正在变成「跟 AI 说清楚你要什么,然后看它写」。你描述需求、AI 生成代码、你运行、不对就再说一遍,循环到能用为止。中文圈普遍译成「氛围编程」,也有人叫「随性编程」。
它跟传统编程最大的区别不在工具,在于你的角色变了。以前你是执行者,要记住语法、API、各种细节;现在你更像一个甲方兼测试员——把需求说明白、把结果验收掉、把方向把住。语法交给 AI,判断交给你。
所以它真正的门槛不是编程基础,是表达和判断:能不能把一个模糊的想法拆成几个明确的步骤,能不能看懂程序跑出来的结果对不对,卡住的时候能不能描述清楚「现在是什么样、我要什么样」。这三样恰恰是很多工作多年的人本来就有的能力。
把期望值调到正确的位置,是这门课最先要干的事。
报价计算器、数据整理脚本、批量改文件、Excel 自动化、内部查询页面。这类东西需求明确、用户就几个人、出错代价小,AI 写起来又快又稳,是最容易做出来的一类。
一个想法要不要做,与其开三次会,不如一个下午做出能点的原型给大家看。Vibe Coding 把「验证成本」压得非常低,这对产品和业务岗价值极大。
功能不复杂的对外产品和自动化流程可以做出来并上线,但要有人负责部署、数据和后续维护,这部分课上会讲,但确实比做内部工具费劲。
涉及钱、涉及客户数据、涉及关键审批的系统,不能靠「反正它跑起来了」就上线。代码看不懂没关系,但必须有人验收逻辑和数据,这是纪律问题不是技术问题。
大型系统的架构、性能、安全、协作规范,AI 帮得上但替不掉。指望学两天 Vibe Coding 就能接外包大单的,基本都会摔跤。
不按工具章节排课,按「把一个东西做出来」的顺序排。
报名时就想好你要做什么:一个报价工具、一个资料整理脚本、一个内部查询页都行。没有需求的课等于没上,第一步就是把它说清楚。
Cursor、Claude Code 这类工具装好、连上、跑通第一个例子。这一段最容易卡人,也是线下带练最值钱的地方,当面十分钟解决的事远程能耗一晚上。
需求怎么拆、上下文怎么给、改一版不对怎么描述、什么时候该推倒重来。这一段决定你后面是顺畅还是天天跟 AI 吵架。
不追求漂亮,追求能跑。跑起来之后再一轮轮加功能、修问题,体会「改一点、验一点」的节奏。
怎么检查它是不是真的对、怎么放到别人能访问的地方、数据放哪、出问题怎么查。做到这一步,作品才算成立。
课的目的不是这一个作品,是你回去以后能自己再做第二个、第三个。最后一段专门讲怎么复用。
| 对比项 | 常见的 AI 编程课 | 莱客 Vibe Coding 实战课 |
|---|---|---|
| 教学主线 | 按工具功能章节讲解 | 按做出一个作品的流程走 |
| 练习素材 | 统一的示例项目 | 你自己带来的真实需求 |
| 对基础的要求 | 多数默认你有编程基础 | 不要求会写代码,要求会拆需求 |
| 结课标准 | 课程听完 | 有一个能跑起来、能给别人用的东西 |
| 后面怎么办 | 课程结束即结束 | 持续答疑,工具更新跟着更新 |
线下小班在深圳龙岗仁恒梦创广场,线上直播全国可参加,录播回看不限时间。
Vibe Coding 来自 2025 年初 Andrej Karpathy 的说法,指用自然语言把需求告诉 AI 编程工具、由 AI 写出绝大部分代码的开发方式,中文一般译作「氛围编程」。读音接近「歪布 扣丁」。核心变化是人从写代码的人,变成说清需求、验收结果的人。
不需要能默写代码,零基础可以学。但有两个真实门槛:一是要能把一件事拆成明确的步骤,二是要能看懂运行结果对不对。完全不想碰技术细节、只想输入一句话就拿到成品的,会很快失望。反过来,工作里天天跟流程和规则打交道的人,往往学得比科班还快。
分场景。做公司内部工具、原型验证、自动化脚本这类需求明确、用户少、出错代价低的东西,现在已经完全可行,而且比传统方式快一个量级。做对外的、涉及钱和客户数据的系统,仍然需要懂行的人把关安全、数据和维护。把它当成「把验证和内部工具的成本降到极低」的手段是准确的,当成「不需要程序员了」就过头了。
主流是 Cursor 和 Claude Code 这两类。Cursor 是编辑器形态,有界面、能看见文件和改动,新手上手的心理负担小一些;Claude Code 是命令行形态,处理跨文件的大改动更顺,但要习惯终端。课上两种都会带着跑一遍,实际选哪个看你的需求类型和习惯,不存在一个绝对更好。
把工具跑通、做出第一个能用的小东西,集中投入的话通常是几天到两周的量级。但「能稳定地自己做第二个、第三个」需要的时间长一些,取决于你有没有持续的真实需求在练手。这也是为什么我们要求带需求来上课——没有真需求,学完很快就忘。
会大幅改变程序员的工作内容,短期内不会取代。变化是:写重复代码的价值在掉,把问题定义清楚、把系统设计对、把安全和数据管住的价值在涨。对非程序员来说,真正的机会不是去抢程序员的活,而是自己那些「值得做但一直排不上开发资源」的小需求,现在可以自己解决了。
线下课要看两件事:有没有真的带你把环境跑通(这是卡人最多的一步),以及练的是不是你自己的需求。莱客的 Vibe Coding 实战课在深圳龙岗仁恒梦创广场开线下小班,同时有线上直播和录播,要求学员带真实需求来,结课标准是带一个能跑的作品走。
简单的可以。基于现成平台搭一个问答机器人、一个部门知识库、一套固定流程的自动化,业务人员经过培训完全能自己做出来,而且因为他们最懂流程,做出来的往往比外包的更贴合。但要接入公司系统、涉及权限和数据安全的,还是要技术团队或服务商配合。比较务实的分工是:业务人员做前面那部分,专业团队负责接系统和上生产。
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